人工智能的采用正在重塑法律实践。学习法学院学生在人工智能职业中茁壮成长所需的技能。
生成式人工智能正在改变法律职业，想要保持竞争力的法学院学生必须适应效率和技术发挥越来越重要作用的领域。 Harvey.ai 表示，人工智能的整合正在重新定义初级律师的培训方式以及公司在新员工中优先考虑的技能。
从历史上看，初级律师通过重复审查合同、起草摘要和进行法律研究来积累专业知识。然而，Harvey、Anthropic 的 Claude 等人工智能工具现在可以自动执行许多此类任务。这种转变可以更快地完成日常工作，但也挑战了传统的学习模式。企业的应对措施是强调批判性思维和适应性，而不是掌握人工智能技术。
公司在人工智能驱动的法律实践中需要的技能
律师事务所寻找的不是编码员或人工智能工程师；而是律师事务所。他们想要能够使用人工智能工具有效工作的律师。哈维法学院项目负责人格蕾丝·菲什 (Grace Fish) 指出，公司重视好奇心、适应能力和实验意愿。 “在人工智能方面投入最多的公司正在寻找那些表现出与职业一起学习和发展所需心态的学生，”她说。
批判性思维仍然至关重要。正如 Wilson Elser 的同事 John Cahill 在 Harvey 网络研讨会上解释的那样，“批判性思维是最重要的技能之一。”律师必须评估人工智能生成的工作，确保法律准确性，并对最终产品负责。人工智能可以起草文件，但律师仍然负责完善和验证输出以满足专业标准。
客户沟通是另一项日益重要的技能。技术可以协助起草和分析，但客户依赖律师提供战略建议和判断——人工智能无法复制这些品质。 Foley & Lardner 合伙人 Chris Cain 总结了这一区别：“这是一个以人为本、以人为本的业务。”
人工智能对职业生涯早期律师的影响
尽管担心人工智能可能会取代初级工作，但文件审查、法律研究和起草等任务仍然至关重要。改变的是这些工作流程的效率。彭博社法律公司 2026 年 6 月的实践状况报告证实，公司正在积极将人工智能融入日常任务中，让员工能够在职业生涯早期腾出时间处理实质性工作。
这种转变最终可能会让新律师受益。礼德史密斯全球学习与发展主管 Lauren Hakala 将人工智能描述为重新构想培训的机会。 “工作会更好，”哈卡拉说。 “你将早些时候做更多实质性和商业相关的工作。”对于法学院学生来说，掌握人工智能工具并培养强大的专业判断力可能会加速他们做出更高价值贡献的轨迹。
毕业前培养人工智能流畅性
法学院学生现在就可以通过培养实践技能来为人工智能支持的职业做好准备。 Harvey.ai 建议五种策略：
- 负责任地试验 AI 工具，了解其优势和局限性。
- 通过严格评估 AI 生成的输出，养成良好的验证习惯。
- 了解如何构建输入以获得更好的 AI 结果。
- 加强编辑技能，因为律师越来越精炼而不是生成内容。
- 对人工智能如何改变工作流程和法律实践保持好奇。
随着 Hanson Bridgett 和 Reed Smith 等公司正式采用人工智能，那些深思熟虑地将人工智能纳入学习的学生可能会发现自己处于领先地位。例如，西北大学法学院学生 Andrea Carolina Vargas 使用人工智能来完善教授的反馈，展示批判性评估如何增强学习和实践技能。
大局
根据《2026 年法律行业报告》，人工智能在法律行业的采用率飙升，近 70% 的法律专业人士现在使用生成式人工智能工具。随着全球法律技术市场的增长（预计 2026 年将达到 311 亿美元），对能够驾驭人工智能增强工作流程的律师的需求只会增加。然而，定义伟大律师的核心技能仍然是永恒的：判断力、适应能力、沟通和批判性思维。人工智能不会取代这些品质，而是放大了它们的重要性。
对于进入该行业的学生来说，信息很明确：律师事务所招聘的不仅仅是您今天所知道的知识，而是您在不断发展的领域中适应和成长的能力。现在培养人工智能流畅性并加强以人为本的技能可以定义下一代法律领导者。