Anthropic 的 Claude Science 通过集成的 AI 工具简化了科学工作流程，针对基因组学、化学信息学等领域的研究人员。
Anthropic 推出了 Claude Science，这是一款新的由 AI 驱动的工作台，旨在简化科学研究工作流程。该平台于 2026 年 6 月 30 日发布，集成了研究人员经常使用的一套工具，提供数据分析、可视化和稿件准备之间的无缝转换。此举巩固了 Anthropic 进军不断增长的人工智能驱动研究工具市场的力度，使其能够与 Google 的 Gemini for Science 等竞争对手抗衡。
与标准人工智能助手不同，Claude Science 专注于工作流程集成，而不是引入新的基础模型。它将 Anthropic 现有的 Claude AI 功能整合到一个有凝聚力的研究环境中。用户可以访问 60 多个针对基因组学、蛋白质组学、化学信息学和结构生物学等领域定制的预配置连接器和技能。该平台支持从文献综述和数据分析到生成图表和手稿的各种任务，所有这些任务都注重可重复性和可追溯性。
主要功能针对科学家的痛点
科学研究通常涉及使用多种工具、数据库和文件格式。 Claude Science 通过将工作流程整合到单个界面中来解决这个问题，从而减少上下文切换的需要。例如，该平台使研究人员能够以简单语言查询 UniProt 和 PDB 等专业数据库，同时管理本地或远程基础设施上的计算管道。
一个突出的功能是它能够生成“可审核的工件”，其中每个生成的图形或手稿都包含底层代码、简单语言描述和完整的消息历史记录。这种内置的透明度确保结果完全可重复，这是在科学期刊上发表论文的关键要求。
该平台还简化了计算资源管理。蛋白质折叠或基因组学分析等大规模任务可以跨数百个 GPU 进行扩展。 Claude Science 处理向高性能计算 (HPC) 集群或云资源提交的作业，同时允许研究人员审查和控制每个步骤。
实际应用已经出现
Anthropic 的 Beta 测试人员已经证明了 Claude Science 的潜力。生物技术公司 Manifold Bio 使用该工具通过根据专有标准评估数据集来优先考虑组织靶向药物候选药物。同样，艾伦研究所的研究人员利用该平台简化了计算评论模板的创建，将撰写冗长评论的时间从几年缩短到几个月。
在 UCSF 脑肿瘤中心，Claude Science 加速了神经胶质瘤研究的遗传分析，在比以前所需的时间少的时间内完成了全面的检查。这些早期用例凸显了它在实验设计和大规模数据处理中的实用性。
Anthropic 的战略赌注
Claude Science 的推出正值人工智能科学领域竞争加剧之际。谷歌最近推出了 Gemini for Science，这是一个类似的平台，旨在将人工智能整合到研究工作流程中。然而，Anthropic 强调可重复性和工作流程集成，而不仅仅是提供对话式人工智能助手，这可能使其在市场上脱颖而出。
Anthropic 还利用合作伙伴关系来增强该平台。与 NVIDIA 的 BioNeMo 工具包的合作使 Claude Science 能够与 OpenFold3 和 Boltz-2 等专业生命科学模型进行本地连接。此外，Anthropic 还宣布了一项资助计划，为采用 Claude Science 的研究人员提供高达 30,000 美元的学分，申请截止日期为 2026 年 7 月 15 日。
可用性和后续步骤
Claude Science 目前针对 Pro、Max、Team 和 Enterprise 级用户提供测试版，兼容 macOS 和 Linux。学术和非营利实验室可以通过团队计划获得折扣席位，并且选定的项目将从 Modal 获得额外的计算积分。科学家可以通过访问 claude.com/science 开始探索该平台。
随着其发布，Anthropic 将自己定位为人工智能驱动的研究工具领域的有力竞争者，强调实用性和科学严谨性。随着竞争的加剧，Claude Science 对端到端工作流程解决方案的关注可能会使其成为旨在加速发现而不牺牲再现性的研究人员的首选。